기업 AI 교육, 300개 중에서 고르는 법 — 5가지 기준 + RFP 체크리스트

A. 좋은 기업 AI 교육의 5가지 기준

① 산출물이 남는가 — "교육 종료 시점에 참가자 전원의 손에 남는 파일이 무엇입니까?" ② 실무 언어를 쓰는가 — "우리 회사 직무 구성에 맞춰 실습 예제를 조정해 줍니까?" ③ 도구가 아닌 구조를 가르치는가 — "6개월 뒤 도구가 바뀌어도 이 교육 내용 중 유효한 것은 무엇입니까?" ④ 팀 자산화까지 설계되어 있는가 — "교육 후 팀 차원에서 무엇을 하라고 안내합니까?" ⑤ 산업 맥락을 아는가 — "출처 없는 문장을 만들지 못하게 하는 방법을 지금 시연해 주실 수 있습니까?"

💡 '만족도 높은 강의 경험'은 산출물이 아닙니다. 참가자 손에 남는 파일이 무엇인지부터 물어보세요.

B. 견적 요청 시 우리가 명시할 것 8가지

□ 1. 교육 목적 (예: Lv.2 정체 탈출, 지시서 자산화) □ 2. 대상 인원·직무 구성 (마케팅 _명, 영업 _명, 관리 _명…) □ 3. 참가자 AI 숙련도 분포 (입문 _% / 활용 중 _% / 능숙 _%) □ 4. 원하는 산출물 (전원 업무 지시서 1건 + 라이브러리 초안) □ 5. 산업 특수성 (규제·보안 요건, 사용 가능 도구 제한) □ 6. 희망 형태 (집합 8시간 / 4시간×2회, 대면/온라인) □ 7. 교육 후 기대 후속 (자산화 가이드, 후속 점검 여부) □ 8. 예산 범위와 결정 일정

C. 받은 제안서에서 확인할 것 7가지

□ 1. 산출물이 파일 단위로 구체적으로 명시되어 있는가 □ 2. 실습 예제가 우리 직무로 커스터마이즈되는가 □ 3. 커리큘럼에 '검증(환각 대응)' 모듈이 있는가 □ 4. 팀 자산화(라이브러리) 안내가 포함되는가 □ 5. 유사 산업 교육 실적이 있는가 □ 6. 도구 사용법 비중이 절반을 넘지 않는가 □ 7. 강사가 실무 경력자인가 (강의 경력만 있는가)

💡 이 기준은 팬덤퍼널이 교육을 설계할 때 스스로에게 요구하는 기준이기도 합니다. 그 결과가 저희가 아니어도, 이 기준으로 고르면 조직에 자산이 남습니다.