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AI 활용 인사이트
AI 마케팅과 업무 자동화 실험, 조직의 AI 활용에 대한 기록.
사내 AI 해커톤 운영 7단계: 기간·규모별 설계부터 배점 심사표, D-30 타임라인까지
해커톤은 이벤트가 아니라 실습형 AI 교육의 결과물을 검증하는 장치입니다. 12시간·2일·2주 중 무엇을 고를지, 20명과 100명은 무엇이 다른지, 뒷말 없는 심사 배점표는 어떻게 짜는지 실무 양식으로 정리했습니다.
사내 AI 교육 예산 짜기: 1인당 단가부터 정부지원금 활용까지
직원 수와 과정 유형만 넣으면 나오는 4단계 예산 산정 공식, 교육비·구독료·인건비·확산비 4계정 분리 편성법, 고용보험 환급과 세액공제로 실부담을 낮추는 조합까지 정리했습니다.
생성형 AI 교육 커리큘럼 설계: 8시간을 4개 모듈로 쪼개는 시수 배분 템플릿
커리큘럼은 ‘무엇을 가르칠까’가 아니라 ‘8시간을 어떤 비율로 쪼갤까’에서 결정됩니다. 4개 모듈 구성, 시수 배분표, 실습 과제 설계, 효과 측정 지점까지 기안서에 바로 옮길 수 있는 실무 설계도입니다.
AI 기업교육 업체 선정 기준 7가지와 사내 강사 양성 비교 완전정리
업체 리스트부터 보면 늦습니다. 위탁할 것과 내부에서 키울 것의 경계선을 먼저 그은 뒤, 7가지 평가 기준·강사 검증 질문지·ROI 계산식으로 제안서를 정량 비교하는 의사결정 프레임을 정리했습니다.
사내 AI 교육 완전 가이드: 진단부터 성과 측정까지 8단계 실행법
사내 AI 교육의 성패는 커리큘럼이 아니라 운영 체계에서 갈립니다. 성숙도 진단, 직무별 대상 세분화, 예산과 정부 지원, ROI 보고, 6개월 정착까지 8단계별 판단 기준을 숫자로 정리했습니다.
산업별 AI 규제 비교: 금융·의료·제약·공공, 우리 업종은 어디까지 규제받나
AI 규제는 어느 나라냐가 아니라 어느 산업이냐로 갈립니다. 국가×산업 교차 매트릭스와 12문항 자가진단으로 자사 AI의 고위험 여부와 준비 서류, 2026~2027 시행 시점을 좌표로 찍어 드립니다.
사내 AI 사용 가이드라인 작성 실무: 정부 4대 지침부터 AUP 템플릿 전문까지
정부 4개 기관 지침이 요구하는 항목을 해석하고, 복사해 바로 쓰는 AUP 템플릿 전문과 규모별 체크리스트, 4주 배포 로드맵까지 담았습니다. 사내 AI 사용 가이드라인 초안을 이번 주 안에 만들 수 있습니다.
AI 벤더 선정 기준 7가지와 계약서 필수 조항: 규제산업 실무 체크리스트
규제산업의 AI 벤더 선정은 좋은 기술이 아니라 사고 시 책임을 나눌 상대를 고르는 일입니다. 가중치 스코어카드, RFP 질문지, 계약 조항 체크리스트로 감사에서 방어 가능한 계약을 직접 설계해 보세요.
사내 데이터 AI 연동 완전 가이드: 연동 방식 4가지 선택 기준과 RAG 지식베이스 구축 6단계
좋은 AI를 도입해도 “우리 회사 데이터”는 답하지 못합니다. 데이터 유형과 보안 등급으로 API·DB·RAG·MCP를 가르는 의사결정 플로우, RAG 구축 6단계 파이프라인, 예상 기간·리소스를 정리했습니다.
AI 파일럿 프로젝트 설계: 규제 리스크 없이 6주에 검증하는 실행 가이드
AI 파일럿은 기술을 시험하는 일이 아니라 확산 조건을 문서로 확정하는 일입니다. 범위 축소 3축, 성공 기준, 규제 샌드박스, 주차별 일정, 중단 조건까지 6주 설계서를 오늘 초안으로 만드는 방법.
코딩 없이 만드는 노코드 AI 업무 자동화: 툴 선택부터 워크플로우 설계·운영까지
매주 똑같은 회의록 요약과 주간보고, 이번 주도 손으로 하시나요? 노코드 AI 업무 자동화를 트리거·AI 처리·전달 3단 구조로 설계하고, Zapier·Make·n8n 중 내 직무에 맞는 툴을 30분 안에 고르는 실전 가이드입니다.
규제산업 AI 교육 설계법: 컴플라이언스 통과하는 12주 과정과 감사 증빙
규제산업의 AI 교육은 리터러시 향상이 아니라 규제 리스크를 줄이는 내부통제 장치입니다. 법·가이드라인을 커리큘럼으로 번역하고, 직무별·리스크 등급별로 설계해 감사 증빙과 KPI로 효과를 증명하는 방법을 정리했습니다.